검사 결과 재현성을 위한 CV(%) 값 계산하는 법

혹시 동일한 샘플로 CBC나 생화학 검사를 돌렸는데, 검사 결과가 미묘하게 다르게 나타나 고민이신가요? 이럴 때는 혹시 장비 상태에 문제가 있는 건 아닐까 하는 걱정이 앞서죠. 여러 번 반복 측정해서 결괏값을 비교해 볼 수도 있지만, 이 방법만으로는 장비가 일관된 성능을 내고 있는지 판단하기가 쉽지 않아요. 

검사 장비의 성능을 판별할 때는 검사 결과 자체보다 결괏값의 변동 폭을 확인하는 것이 더 중요합니다. 결괏값이 들쭉날쭉하다면 장비에 문제가 있다는 신호일 수 있거든요. 그리고 CV(%)는 바로 이 변동 폭을 숫자로 확인할 수 있는 지표예요. 지금부터 CV(%)가 무엇을 의미하는지, 그리고 임상 현장에서 CV(%) 값을 어떻게 계산하고 활용하는지 쉽고 자세하게 알려드릴게요. 실무에 도움이 되는 엑셀 계산 파일도 준비했으니, 끝까지 읽어주세요! 

임상에서 재현성을 판단할 때
CV(%) 값을 봐야 하는 이유

임상 현장에서 검사 결과의 일관성을 이야기할 때 자주 쓰는 말이 재현성이에요. 같은 조건, 같은 샘플로 진행한 검사들의 결괏값이 얼마나 일정하게 유지되는지 보는 개념이죠. 이 재현성을 숫자로 나타내는 지표가 CV(%)(변이계수)예요. 

CV(%)는 한 마디로 결괏값들이 평균값을 기준으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타냅니다. CV(%) 값이 작을수록 결괏값들이 평균 근처에 촘촘히 모여 있고, CV(%) 값이 커질수록 결괏값이 들쭉날쭉하다는 뜻이죠. 이는 다시 말하면 CV(%) 값이 작은 장비가 안정적인 성능을 낸다는 것으로 해석할 수 있어요.

CV(%)를 계산하는 공식은 다음과 같아요.

CV(%)를 이용한 재현성 점검 프로세스

CV(%)를 활용해 재현성을 판단하는 방법은 간단해요. 동일한 샘플로 10번 정도 검사를 진행한 다음, 평균과 표준편차를 활용해 CV(%) 값을 계산하면 돼요. 그리고 이 값이 허용 범위를 초과하는지 확인하는 거죠. 

각 검사 항목은 만족해야 하는 CV(%) 값이 정해져 있어요. 예를 들어, DH36 CBC 장비는 WBC 2%, RBC 1.5%, HGB 1.5%, MCV 1.5%, PLT 4%를 만족해야 하죠. 이 허용 범위는 보통 시약 제조사나 장비 제조사에서 제시하며, 값이 낮을수록 그만큼 더 정밀한 측정이 요구되는 항목이라고 이해하시면 돼요.

가상의 사례를 통해 재현성 점검 프로세스를 진행해 볼까요? 같은 샘플로 PLT 항목을 10번 측정했고, 다음과 같은 결괏값이 나왔다고 가정해 봅시다.

먼저 평균을 계산해 볼게요. 엑셀을 활용하면 계산이 한결 수월해져요. =AVERAGE() 함수의 괄호 안에 결괏값 전체를 드래그해 넣으면 되죠. 계산 결과, 평균은 281.6이 나왔어요.

다음으로 =STDEV() 함수를 사용해 표준편차를 구합니다. 위 사례에서는 표준편차가 8.9로 계산돼요. 

이제 CV(%)를 계산할 차례예요. CV(%)를 계산하는 공식에 맞춰 표준편차와 평균을 넣어보면 아래의 값이 나와요.

일반적으로 PLT 항목의 CV(%) 값은 4% 이하로 규정하므로, 이 사례에서는 장비의 재현성이 양호하다고 판단할 수 있어요.